Forsyningsteknologier

Begrepet forsyningsteknologier benyttes om teknologiske løsninger i forsyningen av varer. Eksempelvis er dette teknologiske løsninger for intern transport, lagring, produksjon, sporing og avfallshåndtering.

Innføring av forsyningsteknologier i sykehus, og spesielt i forsyningsfunksjoner, medfører behov for endringer innen flere områder for at løsningene skal være funksjonelle og effektmål skal realiseres. Figuren nedenfor illustrerer dette.

Forskjellige forsyningsteknologier har ulik grad av påvirkning på, og krav til, bygg og teknikk som må ivaretas. Løsninger innen lagerautomatisering krever mindre areal sammenlignet med tradisjonelle palle- og reolløsninger, spesielt hvis løsningene er i arealer med stor takhøyde. Automatiske transportsystemer har mindre påvirkning på arealer, og medfører effektivisering av interne transporter bl.a. ved redusert bemanningsbehov. Automasjonsløsninger har også en positiv påvirkning på HMS for ansatte, da flere tunge arbeidsoperasjoner kan automatiseres.

Innføring av forsyningsteknologier medfører endringer i arbeidsprosesser. Det er viktig å avklare hvilke arbeidsprosesser som støttes av forsyningsteknologienes styringssystemer, og hvilke arbeidsprosesser som støttes av sykehusets IKT-systemer. Behovet for grensesnitt mellom forsyningsteknologiens styringssystem og sykehusets IKT-systemer er viktig en viktig del av løsningen, og det er vanligvis flere grensesnitt både for masterdata og transaksjonsdata. Nye løsninger med forsyningsteknologier medfører også behov for å utvikle kompetansen i sykehusets organisasjon, både innen teknologiområdet og for brukerne av løsningene.

Teknologi har en betydelig innvirkning på forsyningskjeden av varer og tjenester ved å forbedre effektiviteten, nøyaktigheten og smidigheten i ulike prosesser. Her er noen måter teknologi påvirker forsyningskjeden:

• Automatisering og robotikk: Bruk av automatiserte systemer og roboter i lager og distribusjonssentre øker hastigheten og nøyaktigheten i håndteringen av varer
• Internet of Things (IoT): IoT-enheter gir sanntidsdata fra hele forsyningskjeden, noe som muliggjør bedre lagerstyring, overvåking av utstyrsforhold og optimalisering av transport
• Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring: Disse teknologiene forbedrer etterspørselsprognoser og lagerstyring ved å analysere store datamengder for å forutsi forbrukernes behov med høy nøyaktighet
• Cloud Computing: Skybaserte løsninger muliggjør bedre samarbeid og datadeling mellom ulike aktører i forsyningskjeden, noe som fører til mer integrerte og effektive operasjoner
• Avansert dataanalyse: Bruk av avanserte analyseverktøy hjelper til med å identifisere ineffektivitet og muligheter for innovasjon, noe som forbedrer beslutningsprosesser og operasjonell effektivitet

Disse teknologiene kan bidra til å gjøre forsyningskjeden mer responsiv, kostnadseffektiv og tilpasset kundenes behov.

De ulike forsyningsteknologiene er omfattet av lover, forskrifter og direktiver som må ivaretas i prosjektene.